但万幸留给人们的时间还很多，想要真正深入造成巨大变革影响还有数年的空窗期，有这数年的空窗期足够他们学习掌握一门新技能了。
至于为什么会有空窗期？
原因就是人工智能所需的算力严重不够用，最终导致相关机器人无法真正大规模铺展开来的问题。
毕竟人工智能从文字到图片再到视频，这中间带来算力的需求是呈几何倍数提升的，而且你要面对的大问题是要人工智能同时控制无数台工程机器人……
所以限制人工智能大发展乃至进入工业工程生产领域的最根本的问题是算力问题！
如果解决不了算力问题，那想要大规模淘汰人类劳动力几乎没太大可能。
不过算力需求越来越大的问题林晨也不是装傻没有看到，事实上林晨当前也是有所准备。
至于怎么解决算力需求问题？
当前林晨主要就是成立了三个研发团队，同时研发三个项目。
其中第一个项目就是存算一体芯片的研发，这存算一体芯片不是什么新概念，最早理论甚至可以追溯到70年代。
但因为生产成本问题、生产工艺过于复杂问题、存算一体芯片设计过于复杂等三大问题，这存算一体芯片直到现在的2007年依然没有落地。
而让这个存算一体芯片真正崛起的年代，那是前世随着制程工艺降低到几纳米级别后，制程工艺想要继续往下已经越来越难，研发建设成本越来越高。
所以那个时候的企业自然只能想法解决人类对于算力无止境的需要。
在这种情况下，可以兼容现有半导体体系，只是通过架构变更设计，结果却能降低能耗与提高效率的存算一体芯片进入了大家的眼中。
其中这存算一体芯片技术主要就是通过突破冯诺依曼架构的限制，通过创新设计将运存与计算单元进行整合，使之成为一个存算一体的芯片，解决“存储墙”和“功耗墙”问题。
而此时的曙光科技正在研发这个存算一体芯片技术线路，这个存算一体芯片技术如果研发成功。
那么理论上来说，这个存算一体芯片如果能研发出来，那能效比对比市面上的芯片将有10倍的优势与面积效率优势！
而在这之后就是第二个研究项目了，这第二个研究项目实际也是存算一体芯片。
不过这个存算一体芯片是真正的存算一体芯片，而不是上面那个妥协当前半导体产业的产物，实