算机的算力自然不会达到他们想象中那么恐怖。
当然，相比于之前，第二代量子计算机的实力还是相当之强大，相比于之前算力也是翻了数百倍。
所以理论上确实可以轻松支持5000万台机器人的运行，但可惜这只是理论，因为互联网网络不支持，忆阻器超级计算机的网络接口带宽也不支持。
一个机器人有那么多画面，每多一台机器人画面的复杂程度就增加那么多，想要做到支持5000万个机器人怎么可能呢？
所以想要增加机器人的数量，还是得加大本地端人工智能程序的聪明程度，加大本地端计算机的算力。
“那我们能支持多少台机器人呢？”
黄华问出了他的话语。
“做到支持一千万台机器人应该不成问题，但这也差不多是极限了。
因为达到这个程度后，我们的短板之一网络接口带宽已经十分拥堵，不能继续增加下去了。”
林晨说出了他的答复，而现场的人们瞬间颓废下来。
因为这个数据相比起之前的5000万台乃至他们畅想中上亿台机器人实在是相差太大了，简直到了天与地的差距啊。
“难道就不能继续增加了吗？”
黄华有些不甘心地问着。
“当然有。”
此时发言的是倪光楠，只见倪光楠在人们的希冀视线中笑着说道：
“想要从根本性上解决网络带宽限制问题自然不行，但我们可以变相缓解这个问题，而这个办法我们其实一直在做。
这办法第一点就是增加本地端人工智能程序的聪明程度，让它变得更加聪明，可以做更多的事情。
第二点就是增加本地端机器人的算力，毕竟想要支撑起更聪明与可做更多事情的人工智能程序，那就需要更强的算力才能支撑得起来。
其中本地端增加人工智能程序聪明程度，让他可以做更多事情方面我们进展很大。
因为我们有了十分强大的第二代量子计算机，我们可以使用虚幻4游戏引擎构建出一个虚拟场景。
然后让本地端人工智能程序不停地训练应对，我们人类开发人员与人工智能曙光在其中不停矫正。
可以说使用这个办法后，我们本地端人工智能程序的聪明程度与日俱增，就以工程机器人来说，在不更新硬件的情况下。
凭借更新后的本地端人工智能程序，我们的工程机器人已经能处理绝大部分工程