你就要在能够做到多目标跟踪的情况下，还要把异常车辆的车牌智能提取出来，并对这个部分做智能文字和数字识别。
这就又涉及到特定区域内文字信息的识别和理解。
说到这里，李彦弘迟迟没有得到孟繁岐的回应，还以为是手机信号不好。
“喂？喂？？听得见吗？”
“听得见，我在等李总说遇到的难题呢。”孟繁岐觉得有些奇怪，怎么李彦弘说了半天也没说到困难的部分，现在白度的CEO都这么闲了吗？说话都没有重点。
“...”
李彦弘闻言当场语塞，有些不大确定孟繁岐的理解到底和自己是不是相同的。
“最核心的就是多目标跟踪嘛，在事先不知道目标数量的情况下，对视频中的多个车辆目标进行检测并赋予标记进行轨迹跟踪，不同的目标拥有不同的标记。”
孟繁岐总结了一下最要紧的需求，李彦弘连连称是。
“这不是挺简单的嘛。”孟繁岐私下一般不装，但在刚刚签下合同的米忽悠三位创始人面前多少还是有点包袱，小小地卖弄了一下。
“用卡尔曼滤波加匈牙利算法就好。基于YOLO先去提取图像特征和检测结果，匈牙利算法寻找二分图的最大匹配，卡尔曼滤波控制轨迹，进行预测。”
“...你能写吗？”李彦弘之前只知道孟繁岐技术研究厉害，还没有领教过他解决这种实际问题的能力。“大概需要多久？”
在内心深处，李彦弘有些狐疑，说怎么做很多人都会说，可轮到自己真的上手，能不能解决问题那就不好说了。
这完全是两个领域的能力，李彦弘对孟繁岐的个人能力毫无质疑的意思，坚信他大概率可以解决这个问题，但他完全没有料到会这么快。
问题的解决办法，孟繁岐完全是脱口而出，就如本能一般。
仿佛解决这个困扰了白度技术团队一两周，进展几乎为0的大难题就如同喝水一般简单而自然。
“两三天吧，怎么了？”在孟繁岐看来，检测相关的几个任务变种属实没什么难度，重生前类似的业务都写腻了。
“额...方便帮我们开发一下吗？”西尼的事情李彦弘也有所耳闻，知道孟繁岐如今已经签约了谷歌。
只是不知道具体的约定内容，此时开口，颇有点强人所难的味道。
“方便的，谷歌给我开的基本工资并不高，主要还是依靠技术分成。其实也没有禁止我私人出去创