后根据图案的关联性，这些点阵相互渗透融合。随着天网数据的持续输入，一副立体的纽约市三维地图逐渐成型。
纽约市的三维地图建模完成只是个开始，这只是城市空间的数字化，仅有这些是没有的，作为一个城市最重要的部分是人，一个没有人的城市是毫无意义的。
接下来莫回需要将生活在纽约市内的所有人一一对应的体现在数字化的纽约中，这里的难点就在于一一对应。
好在美国的信息公开做得非常到位，很多个人信息，比如住房、车辆拥有情况，收入情况，纳税情况都可以通过公共渠道收集到。
美国的信息公开能够做到什么程度呢，比如一辆车，这辆车违章过几次，都是什么时间点，在哪里发生的违章都是公开可查的；这辆车维修过几次，具体发生了什么故障，这次维修是在哪个维修厂由哪个修车工维修的，这些同样是可查的。
这些只是公共信息，这意味着只要有足够的耐心，完全可以将任何一个人的所有基本信息全部找出来。比如这人拥有几处房产，这些房产是花多少钱购买的，这些房产缴纳了多少房产税，这些房产处于哪个小区，附近有什么设施，此人拥有几辆汽车，这些车辆目前的运行状态如何，等等等等。
所有这些都是属于公共信息，开放给所有人可查，如果再缴纳少量费用，还可以获得更进一步的个人信息，如果再有强力部门介入，一个人的信用记录，贷款记录，消费记录，纳税记录，不良行为记录，司法记录，等等这些全部可以查询到。
在美国，没有任何一个人能够将自己隐藏起来，只要付出少量的费用，这个人所有财产信息、个人基本资料全部是可以获取的。
信息透明度越高，一个人越难伪装自己，自己的每个行为都会被记录在案，展示在所有人面前。正是因为如此，一个人才会对自己负责，对自己的行为负责，才能真正的建立起信用社会。
所有这些相关信息构建了一个人的形象，或者换个不太准确的定义，所有这些信息在数字层面描绘出了一个精准的用户画像。
所有这些信息都是围绕这个人产生的，为了将这个人与其他人区别开来，有一个最根本的识别信息，这就是社会安全码，这个号码可以唯一标定某个美国人。当这个号码与指纹、虹膜、照片配合起来，几乎能够排除所有重复以及巧合出现的可能。
而莫回需要做的就是在数字纽约里加上数字人，然后让这些数字人通过社会安全码，与现实中的人进行唯一