了应用性测试，结果发现它已经能够通过照片和视频识别家庭中大多数常用物品，能够分辨宠物，能够辨别移动物体。
做到这一点，实际上在视觉识别模块上，已经差不多能够满足生活机器人的需求了，后面需要做的就是基于这个技术，延展其他功能，比如距离判断，路径规划，自身定位等等。
对于莫回来说，最大的收获不是这个图像识别技术，而是为了研发这个技术的过程中，超极本摸索出来的科研模式和方法。
有了第一步就好，莫回将其程序化，变成一款带着自学习能力，拥有相当智能性的全新模块——科研1.0(未完待续。)
了应用性测试，结果发现它已经能够通过照片和视频识别家庭中大多数常用物品，能够分辨宠物，能够辨别移动物体。
做到这一点，实际上在视觉识别模块上，已经差不多能够满足生活机器人的需求了，后面需要做的就是基于这个技术，延展其他功能，比如距离判断，路径规划，自身定位等等。
对于莫回来说，最大的收获不是这个图像识别技术，而是为了研发这个技术的过程中，超极本摸索出来的科研模式和方法。
有了第一步就好，莫回将其程序化，变成一款带着自学习能力，拥有相当智能性的全新模块——科研1.0(未完待续。)