了应用性测试,结果发现它已经能够通过照片和视频识别家庭中大多数常用物品,能够分辨宠物,能够辨别移动物体。
做到这一点,实际上在视觉识别模块上,已经差不多能够满足生活机器人的需求了,后面需要做的就是基于这个技术,延展其他功能,比如距离判断,路径规划,自身定位等等。
对于莫回来说,最大的收获不是这个图像识别技术,而是为了研发这个技术的过程中,超极本摸索出来的科研模式和方法。
有了第一步就好,莫回将其程序化,变成一款带着自学习能力,拥有相当智能性的全新模块——科研1.0(未完待续。)
了应用性测试,结果发现它已经能够通过照片和视频识别家庭中大多数常用物品,能够分辨宠物,能够辨别移动物体。
做到这一点,实际上在视觉识别模块上,已经差不多能够满足生活机器人的需求了,后面需要做的就是基于这个技术,延展其他功能,比如距离判断,路径规划,自身定位等等。
对于莫回来说,最大的收获不是这个图像识别技术,而是为了研发这个技术的过程中,超极本摸索出来的科研模式和方法。
有了第一步就好,莫回将其程序化,变成一款带着自学习能力,拥有相当智能性的全新模块——科研1.0(未完待续。)