可抗拒的时代浪潮。在历史潮流面前，无论你愿意不愿意，只要你不想被淘汰，就必须参与其中，越是大规模的企业这种压力和紧迫感就越强。
而大数据时代的兴起正好拥有足够的势能，通用利用大数据手段登上全球第一汽车公司的宝座，这个案例拥有足够的说服力。
并且随后涌现出来的，大量运用于各行各业的大数据案例，以及大数据被运用于美国大选的案例，更是让各大公司充分认识到数据的力量，当一个人的所有相关信息都被收集起来，它将会产生质的变化。
大家充分认识到一点，一个公司自己搜集的用户数据，还谈不上真正意义上的大数据，只有来自于各行各业的用户数据集合起来，才能发挥出大数据的真正力量。
天网、竞选这类软件之所以能够起作用，都是在于打通了无数个数据采集渠道，这才能让用户分析和精准营销达到具备商业价值的精准度水平。
商业本身就是合作，以利益为纽带的合作。当一个更好的前景摆在面前，当一个更犀利的营销武器摆在面前，自己不用就会成为别人用来打倒自己的武器，这时只要能够认识到数据联盟意义的公司，都迫不及待的，主动或者被迫的加入其中，唯恐被扔出圈外，成为一个外围的看客，因为那注定会让自己慢慢被淘汰被灭亡。
数据联盟将是一个平台，一个互利互惠的平台，数据共享和互通的平台，联结的纽带就是利益。我将自身的数据提供出来，你如果要用，要么数据互换，要么付费，同理，我如果想用你的数据，也需要付出对等的代价。
当然这仅仅是一个利益互换方案，还有其他各种利用方案，比如你可以采购原始的用户数据，这会比较贵；同时你也可以采购分析结果，这样你看不到原始数据，价格就会便宜很多，只需要为数据分析结果付费就行了。
原始数据互换适用于紧密相关的企业之间，而结果付费则适用于那些相关性不高的企业之间，并且对中小型企业意义更大，这样他们可以低成本的利用数据联盟提供的，整合在一起的，全球消费者的全方位数据。
比如一个童装生产厂，他主要接外贸订单，他想知道，明年春天南美流行的童装款式是什么。那么它只需要向数据联盟付费，数据联盟调用南美当地的消费者数据，进行充分分析运算之后，会按照他的要求给出计算结果。
而这个童装厂支付的费用，将会按比例分配给提供消费者数据的公司，这样一个利益传递的链条就建立起来了，也会让参与各