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第三四一章 局部力量韩国第一(1 / 3)

韩国时间上午10点钟,比赛正式开始,猜到黑棋的李襄屏也没有多想,他飞快的落下自己最喜欢的“星位,小目二间高跳缔角”-----

嗯,要说围棋AI出世以后,围棋的布局反而显得更加单调了,不是“二连星”就是李襄屏今天下的这个,还有少量的“三三”开局。

实话实说,李襄屏认为这种情况其实是不正常的,这可能也是围棋AI水平并没有到顶的明证。

根据统计,在我们这个星球上,已知的智力游戏大概有六千种左右。而除了围棋以外,所有其他的智力游戏所包含的变化的总和相加,这个数据依然远远的小于围棋。围棋的变化总量,如果笼统粗暴一点去计算,大概就是361的阶乘。这个算法其实不太严谨,因为中间有一些变化是要去重的,但即便去重,这也依然是一个真正的天文数字。

而在围棋如此众多的变化中,按理说在布局阶段棋盘最空旷,即便再强调棋的合理性,这个阶段也应该变化最多才对,而狗狗们出现以后,布局反而显得单调,对于这种情况,李襄屏认为有且只有一个合理解释:那就是狗狗们的技术并没有到顶,它们距离真正的“棋神”那还有相当一段距离。

顺带说句题外话,到了后世以后,有些棋友把狗狗们看得过高,并且他们还在一直进化,说句实话,这种观点其实是不对的,自从谷歌在15年推出“阿法狗”之后,虽然后来又冒出无数版本的洋狗土狗,然而在这些大大小小的洋狗土狗中,有哪个狗在算法上是和“阿法狗”不同的吗?

没有的!其实一个都没有!

既然都没有,那就证明在理论上,围棋AI其实还没有形成新突破的,你增加一台服务器,增强一点硬件配置,这只会带来量变而已,并不能形成真正的“质变”。

不仅如此,甚至“深度学习”这门学科本身,它其实都还很年轻,从其他领域的运用情况来看,还经常有出错的时候。

既然这样,那么建立在这门学科基础上的围棋AI,,那肯定还没达到尽善尽美的境界,别说是“棋神”了,李襄屏甚至认为可能用不了多长时间,人类的理论假如再次形成突破的话,现在的“阿法狗”,“绝艺”之类,没准要在新围棋AI面前摆上2子都不一定。

当然喽,李襄屏虽然认为狗狗们的实力还没到顶吧,但是比现阶段的人类围棋却是要高出太多,自己既然在和人类的比赛都没有必胜的把握,那么在这种自己非常看重“自留地”一样的比赛中,那当然是狗狗下啥自

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