方以及有相关实验的研究机构和单位手中拿到了完整的实验数据。
坐在书房中，徐川用嘴叼着一袋酸奶，双手在键盘上噼里啪啦的敲击着。
针对电磁轨道炮内部的磁场建立一个数学控制模型，难度极大。
其他的不说，三维椭圆电磁场与高维大尺度反散射问题的分析与计算就是世界知名的数学难题。
这个问题具有重要的科学和工业应用，包括PDE系数的确定、初值重构、场源函数的估计、界面或者边界条件的检验等等都要求求解不适定的非线性算子方程可以说几乎都来源于对它的研究。
而更关键的是，它还涉及到电磁场的反射、涡流、扩散等效应，导致复杂程度更上一层楼。
毫不夸张的说，这个问题的复杂度，已经能够和一些T1级别的数学猜想相比较了。
当然，复杂度是复杂度，并不是难度，这两者还是有区域的。
尤其是对于徐川来说，应对这种高复杂度的问题，也不是第一次了。
毕竟当初NS方程那么复杂的千禧年难题，他同样也搞定了。
抽丝剥茧，找到解决问题的线头，然后沿着它一路清理下去，一个个的解决掉阻拦在面前的问题，他就是这样干的。
听起来很简单，但是要从一团如同被猫玩弄过无数天的线团中找到最关键的线头，本身就是一件极难的事情。
更何况，在抽丝剥茧的过程中可能会遇到的那些难题了，每一个都不是那么容易就解决的。
别墅，书房中。
徐川正在和AI学术助手小灵进行沟通。
和其他的数学家解决难题一样，在面对一个复杂度极高的问题时，他最先开始要做的，同样是查找收集阅读各种与之相关的论文和文献资料。
不过相对比以前需要自己动手或者说让学生助理帮忙动手，耗费掉大量的时间来搜集这些资料来说，现在他收集这些资料的速度，就要快太多了。
只需要锁定一个细致的范围和分类，将需要的论文方向和文献资料领域告诉AI学术助手小灵，它就能够在极短的时间内搞定这些。
虽然说小灵搜集到的论文资料还需要徐川亲自再过一遍，但相对比以前自己去海量的论文中筛选来说，这已经能够极大的节省他的前期准备工作和时间了。
花费了两天的时间，将小灵收集到的论文资料过了一遍后，坐在书桌前，徐川从抽屉中抽出来一叠稿纸，平铺在红木书桌上。