27. 忧(2 / 4)

因为一句话笑了,我都不知道他们为什么笑,所以就很尴尬。”

“那我们也只能尽量改变自己。这是在人家的地盘上,应该我们去适应人家,不可能让人家来适应我们。”

“嗯,理是这么个理。”

“Victor,现在你上课能听懂了吧?”

“比刚来那会儿好多了。并且,这学期《智能控制理论》和《配电网自动化》都是华人教授,他们虽然上课用英文,但如果有什么关键地方我没听懂,倒是可以用中文请教的。”

“是的,美国大学里华人教授很多。”

“是吗?”方自归半信半疑。

“是啊。我最近在报纸上看到一个报道,说美国电脑研究中心十九个主任,有十二个是华人。美国常青藤大学中,三分之一的系主任是华裔。”

“咱们这个在美国的少数民族……这么牛逼啊!”方自归有些惊讶。

“那可不。”

方自归做上侍者后,很快总结出这份工作最关键的技术,是人脸识别技术。一眼就判断出客人给小费的风格是慷慨还是吝啬,这个技术非常重要,这直接决定了方自归如何把有限的资源,就是他的殷勤和更多的服务时间,尽可能地分配到产出最高的人群中去,这和“资本总是流向回报更高的地方”是同一个道理。这个技术,要求方自归把一个人的装束、外貌、气质、表情、甚至嘴角的一丝微笑或脸上的一条皱纹,与“回报更高的地方”联系起来。从小费收入的增长趋势上看,方自归还联系得不错。

这一日天色已晚,餐厅里已经没有几个客人。方自归刚给两位客人结好账,就看见一位新顾客推门进了餐厅。方自归迎上去,用他的生物人脸识别技术一扫描,便把这位客人归入“低产出人群”了。不过,既然到了这个钟点,餐厅生意已进入淡季,自己的资源反正闲置也是闲置,对这位客人服务周到些也无妨。

“请问您需要什么饮料?”方自归把客人引入座位后,突然改用中文说。这位客人进来时方自归就判断他是个中国人,和客人说过几句话后,方自归就从他的英语口音上断定他是中国人了。

客人微微一笑,也用中文说:“茶,谢谢!”

方自归给客人上了茶,客人也自取了食物吃起来。方自归服务完另一位顾客,站在餐厅里无所事事,突然想和这位中国客人聊聊。餐厅是不允许员工和客人闲聊的,不过老板已经下班了,现在餐厅里也不忙。

“菜还合您的胃口吧?”方自归用

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